Bidrar til at ingeniører og operatører jobber mer effektivt gjennom automatisering og datadrevet innsikt.
• Trener KI-modeller på arkiverte datasett fra flere anlegg.
• Bygger digitale tvillinger av våre anlegg.
• Kobler sanntidsdata til de digitale tvillingene.
• Knytter KI-modeller til digitale tvillinger for å forutsi utviklingen i nøkkelparametere.
• Utvikler dashbord med sanntids-KPI-er og KI-baserte referanseverdier.

Bedre fôring, vekst og fiskevelferd. Støtter mer presis fôring og bedre innsikt i fiskeatferd.
• Datamaskinsyn og maskinlæring estimerer biomasse, vekst og fôringsatferd.
• Unormal atferd som kan tyde på sykdom eller stress flagges automatisk.
• Integrert med Njord fôringskontroll.

Færre tap og friskere fisk. Bruk av data for å identifisere mønstre som kan indikere nye helseutfordringer.
En KI-modell ser etter mønstre på tvers av vannkvalitet, atferd og historiske data.
Biosensorer og bildeanalyse fanger opp tidlige tegn på sykdom.
Fiskebiologi-funn fra Njord kombineres med historiske vannkvalitetsdata for raskere oppfølging.

Sanntidsvarsler som hindrer små hendelser i å vokse seg store. Gir tidligere innsikt i dødelighetshendelser og mulige årsaker.
Kameraer detekterer død fisk i dødelighetsboksen og varsler ved unormale tall.
Dødelighetsdata kombineres med vannkvalitets- og velferdsdata.
De kombinerte dataene brukes til å lete etter årsakssammenhenger.

Dokumenterer og forbedrer miljøprestasjonene. Støtter mer effektiv ressursbruk og miljødokumentasjon.
Fjernsensorer og KI overvåker miljøpåvirkningen rundt anlegget.
En KI-modul støtter bedre bruk av vann, energi og slambehandling.
Dokumentasjonen brukes direkte i ESG-rapportering og sertifiseringer.

En sammenkoblet digital verdikjede. Kobler sammen systemer og driftsdata for å gi en komplett digital oversikt.
KI-analyser koblet til eksisterende PLM- og ERP-systemer.
KI ser på avvik mellom planlagt og faktisk drift.
Digitale tvillinger dekker hele anlegget, inkludert elektro- og automasjonssystemer.

Tilpasses ulike arter, klima og regelverk. Vi utvikler digitale løsninger som kan møte ulike arter og produksjonsmiljøer.
Modulære KI-løsninger som kan trenes på lokale forhold.
Vi samarbeider med regionale partnere for å trene modeller på lokale data.
Robuste, standardiserte modeller med rom for lokale tilpasninger.